「その数学が戦略を決める」イアン・エアーズ

絶対計算者達の台頭

ワインの質=12,145 + 0.00117 * 冬の降雨 + 0.0614 * 育成期平均気温 - 0.00386 * 収穫期降雨

貢献出走塁=(ヒット数 + 四球数) * 総塁数 / (死球以外の打席数 + 四球数)

これらの数式は、現実にワイン専門家やプロのスカウトよりも素晴しい成果を上げている。

  • レンタカー会社や保険会社はクレジットカードの返済実績の低い人々にサービスを拒否している。データマイニングによれば、返済実績の低い人は事故も起こしやすい。
  • 最近ではフライトがキャンセルされると航空会社は別便の空席を提供するときに常連客をとばして、データマイニングで他社に乗り換えそうだと判断された顧客に提供する。先着順に従うかわりに、企業はまさに何十もの消費者固有要因に基づいた行動をとる。
  • 「落ちこぼれなし」法で学校に厳密なデータ分析に裏づけられた教育方法が義務づけられたために、教師達は授業時間の45%を標準テスト合格に向けた訓練に費やすようになった。絶対計算のために一部の教師は講義の一語一語が事前に脚本のように決めた事業をするようにさえなっている。


<ここまで買いて章ごとにまとめがあることに気がついたので中断>


http://kashino.exblog.jp/6512329/
こんな意見もあるようだ。